در نمایشگاه Automate 2025 در دیترویت، شرکت زیمنس از سبد محصولات هوش مصنوعی صنعتی خود رونمایی کرد و در آن، عوامل پیشرفته هوش مصنوعی را معرفی کرد که به طور یکپارچه با اکوسیستم کمک خلبان صنعتی این شرکت ادغام می‌شوند. این عوامل، پیشرفت قابل توجهی را نشان می‌دهند و از دستیاران منفعل هوش مصنوعی به نهادهای فعال و خودمختاری تبدیل می‌شوند که قادر به اجرای کل جریان‌های کاری بدون دخالت انسان هستند. هوش مصنوعی زیمنس معماری شامل یک ماژول هماهنگ‌کننده‌ی پیشرفته است که ابزارهای تخصصی را برای حل وظایف پیچیده در سراسر زنجیره‌ی ارزش صنعتی به کار می‌گیرد. این عامل‌ها هوش و خودمختاری را ترکیب می‌کنند و به طور مداوم برای بهینه‌سازی اجرای وظایف یاد می‌گیرند، در حالی که انعطاف‌پذیری لازم برای استفاده از ابزارهای خارجی و همکاری با سایر عامل‌ها را حفظ می‌کنند. کاربران کنترل را حفظ می‌کنند و تصمیم می‌گیرند کدام وظایف را به عامل‌های هوش مصنوعی واگذار کنند.

راینر برهِم، مدیرعامل بخش اتوماسیون کارخانه‌ی صنایع دیجیتال زیمنس، تأکید کرد که این عوامل هوش مصنوعی با فعال کردن سیستم‌هایی که به‌طور مستقل گردش‌های کاری کامل را مدیریت می‌کنند، عملیات صنعتی را متحول می‌کنند. او گفت: «از طریق تکرار خودکار فناوری اتوماسیون، هدف ما افزایش بهره‌وری تا ۵۰ درصد، تغییر شکل عملیات صنعتی و ایجاد فرصت‌های توسعه‌ی جدید است.»

تکرار خودکار و مستقل: نحوه عملکرد معماری عامل هوش مصنوعی

رویکرد زیمنس، رابط کاربری (Industrial Copilot) را از عوامل هوش مصنوعی که در پس‌زمینه پشتیبانی فنی ارائه می‌دهند، جدا می‌کند. این شرکت همچنین در حال توسعه عوامل دیجیتالی است که با عوامل فیزیکی، مانند ربات‌های سیار، ادغام شده‌اند تا یک اکوسیستم چندعاملی کاملاً متصل ایجاد کنند. این رویکرد، قابلیت همکاری را افزایش می‌دهد و به عوامل زیمنس اجازه می‌دهد تا با عوامل شخص ثالث همکاری کنند.
برای پیشبرد بیشتر نوآوری، زیمنس قصد دارد یک مرکز تجارت عامل هوش مصنوعی صنعتی در فروشگاه آنلاین Xcelerator خود ایجاد کند که به مشتریان امکان دسترسی به منابع هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط زیمنس و منابع هوش مصنوعی شخص ثالث را می‌دهد.

کمک خلبان صنعتی زیمنس کاملاً کاربردی

دستیار صنعتی زیمنس، که توسط عوامل هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شود، تمام مراحل زنجیره ارزش صنعتی را در صنایع فرآیندی و گسسته پوشش می‌دهد:
کمک خلبان طراحی: این ابزار که با نرم‌افزار NX CAD یکپارچه شده است، طراحی محصول را تسریع می‌کند و به مهندسان کمک می‌کند تا داده‌های پیچیده را مدیریت کنند، بده‌بستان‌ها را ارزیابی کنند و وظایف بین حوزه‌ای را انجام دهند. این ابزار از تعاملات زبان طبیعی پشتیبانی می‌کند و کارایی توسعه محصول را افزایش می‌دهد. زیمنس همچنین در حال توسعه Hydrogen Configurator برای طراحی کارخانه‌های تولید هیدروژن و تولید نمودارهای جریان فرآیند دقیق است.
کمک خلبان برنامه ریزی: در نسخه پیش از انتشار، این راهکار از هوش مصنوعی مولد برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تولید، تخصیص منابع و زمان‌بندی، بهبود بهره‌وری عملیاتی و به حداقل رساندن ضایعات استفاده می‌کند.
کمک خلبان مهندسی: این ابزار که با پورتال TIA سازگار است و در سال ۲۰۲۵ عرضه خواهد شد، به مهندسان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از ورودی زبان طبیعی، کد اتوماسیون تولید کنند و کارایی را بهبود بخشیده و خطاهای برنامه‌نویسی را کاهش دهند.
کمک خلبان دیجیتالی کردن P&ID: این سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی، نقشه‌های سنتی P&ID را به فرمت‌های دیجیتال تبدیل می‌کند و امکان ادغام و مدیریت بهتر در صنایع فرآیندی را فراهم می‌کند.
کمک خلبان عملیات: این نرم‌افزار که بر روی پلتفرم Insights Hub مستقر شده است، بینش‌های عملیاتی بلادرنگ ارائه می‌دهد. انتظار می‌رود نسخه جدیدی از آن تا سال ۲۰۲۵ برای کارگران کارگاه عرضه شود که به اپراتورها و تکنسین‌ها اجازه می‌دهد داده‌های تجهیزات را جستجو کنند، مشکلات را تشخیص دهند و از طریق زبان طبیعی به راه‌حل‌ها دسترسی پیدا کنند.
کمک خلبان تعمیر و نگهداری: این راهکار که توسط Senseye پشتیبانی می‌شود، کل چرخه عمر تجهیزات، از نگهداری واکنشی گرفته تا نگهداری پیش‌بینی‌کننده و پیشگیرانه را پشتیبانی می‌کند و زمان نگهداری واکنشی را تا 25٪ کاهش می‌دهد.

شرکت Siemens Industrial Copilot نتایج چشمگیری را در کارخانه‌های خود و با مشتریان جهانی به دست آورده است. ThyssenKrupp Automation Engineering در حال پیاده‌سازی این فناوری در سراسر جهان است و از بهبود کیفیت کد و سرعت توسعه خبر می‌دهد. در Bad Neustadt آلمان، Insights Hub Production Copilot با تبدیل داده‌ها به بینش‌های عملی، عملیات تولید را متحول می‌کند.

برهم در پایان گفت: «مامورهای هوش مصنوعی صنعتی ما وظایف روتین را خودکار می‌کنند، منابع انسانی را آزاد می‌کنند تا روی نوآوری و حل مسائل پیچیده تمرکز کنند، شکاف مهارتی در تولید را پر کنند و هوش مصنوعی صنعتی را برای همه کارگران قابل دسترس سازند.»