مقدمه: عصری جدید در اتوماسیون صنعتی

اتوماسیون صنعتی مدت‌هاست که برای طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری سیستم‌های پیچیده به تخصص مهندسان، به‌ویژه آن‌هایی که در کنترل‌کننده‌های منطقی قابل برنامه‌ریزی (PLC) مهارت دارند، وابسته است. با این حال، با ادامه تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، صنایع در حال بررسی راه‌های جدیدی برای ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای اتوماسیون هستند. این موضوع یک سوال حیاتی را مطرح می‌کند: در عصر تحول دیجیتال، چه کسی رهبری را به دست خواهد گرفت - مهندسان هوش مصنوعی یا PLC؟

نقش هوش مصنوعی در انقلابی در اتوماسیون صنعتی

هوش مصنوعی دیگر فقط یک کلمه کلیدی برای صنایع نیست - این یک نیروی دگرگون کننده است، به خصوص وقتی که با سیستم‌های اتوماسیون سنتی مانند PLC ها جفت شود. ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی در حال حاضر شروع به تغییر شکل بخش صنعت کرده است. قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی، مانند انعطاف‌پذیری، سازگاری و اتوماسیون وظایف پیچیده، پتانسیل‌های جدیدی را برای تولیدکنندگان ایجاد می‌کند.

یک نمونه قابل توجه، Industrial Copilot شرکت زیمنس است، یک ابزار هوش مصنوعی مولد که برای کمک به مهندسان با خودکارسازی وظایف تکراری و تولید کد PLC طراحی شده است. ابزارهای هوش مصنوعی با قابلیت افزایش سرعت و دقت فرآیندهای اتوماسیون، به طور چشمگیری کارایی را بهبود بخشیده و احتمال خطای انسانی را کاهش می‌دهند. این ترکیب فناوری هوش مصنوعی و PLC، جدول زمانی توسعه در صنایع را تسریع می‌کند و نگاهی اجمالی به آینده سیستم‌های کنترل صنعتی ارائه می‌دهد.

چگونه هوش مصنوعی، مهندسان PLC را در اتوماسیون صنعتی تکمیل می‌کند؟

ادغام هوش مصنوعی در پلتفرم‌های مهندسی PLC به معنای جایگزینی مهندسان نیست - بلکه به معنای افزایش قابلیت‌های آنهاست. شرکت‌های پیشرو مانند Siemens، B&R و Beifu پیشگام راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که برنامه‌نویسی PLC و گردش‌های کاری مهندسی را بهینه می‌کنند.

ربات TIA زیمنس به مهندسان کمک می‌کند تا وظایف را مجازی‌سازی کرده و کد PLC تولید کنند و توسعه را ساده‌تر کنند.

B&R با مایکروسافت همکاری می‌کند تا به مهندسان در نوشتن و بهینه‌سازی کد PLC با استفاده از زبان طبیعی کمک کند و این فرآیند را شهودی‌تر سازد.

TwinCAT Chat شرکت Beifu از ChatGPT برای خودکارسازی کدنویسی، بهینه‌سازی برنامه‌ها و حتی کمک به مستندسازی استفاده می‌کند.

این ابزارها در زمان مهندسان برای انجام وظایف روزمره صرفه‌جویی می‌کنند و آنها را آزاد می‌گذارند تا روی عملکردهای سطح بالاتر مانند بهینه‌سازی سیستم و عیب‌یابی تمرکز کنند که منجر به بهبود عملکرد و کارایی در سیستم‌های صنعتی می‌شود.

چرا مهندسان PLC همیشه ضروری خواهند بود؟

با وجود قدرت روزافزون هوش مصنوعی، مهندسان PLC به چند دلیل کلیدی همچنان در اتوماسیون صنعتی ضروری هستند. نوشتن و بهینه‌سازی برنامه‌های PLC نیاز به درک عمیقی از مهندسی برق، نظریه اتوماسیون و تکنیک‌های برنامه‌نویسی پیچیده دارد. در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند در کارهای اساسی مانند تولید کد کمک کنند، اما هنوز فاقد قضاوت دقیق مورد نیاز برای رسیدگی به چالش‌های پیچیده یا غیر استاندارد هستند.

مهندسان همچنین نقش مهمی در نصب، اشکال‌زدایی و عیب‌یابی سیستم‌های اتوماسیون ایفا می‌کنند. این وظایف عملی نیاز به تخصص عملی دارند که هوش مصنوعی، در حال حاضر، به سادگی نمی‌تواند آن را تکرار کند. علاوه بر این، مهندسان در بهینه‌سازی و تطبیق سیستم‌ها با چالش‌های دنیای واقعی نقش مهمی دارند - کاری که هوش مصنوعی هنوز بدون نظارت انسانی قادر به انجام آن نیست.

هوش مصنوعی و مهندسان: یک رابطه همزیستی

هوش مصنوعی به جای اینکه تهدیدی برای مهندسان PLC باشد، قابلیت‌های آنها را افزایش می‌دهد و کارشان را کارآمدتر و دقیق‌تر می‌کند. هوش مصنوعی وظایف تکراری را خودکار می‌کند، خطر خطای انسانی را کاهش می‌دهد و سرعت توسعه را افزایش می‌دهد. مهندسان نیز به نوبه خود، دانش تخصصی خود را برای هدایت فناوری‌های هوش مصنوعی به کار می‌گیرند و اطمینان حاصل می‌کنند که سیستم نهایی بهینه، به خوبی نگهداری شده و قادر به حل مشکلات دنیای واقعی است.

در آینده، مهندسانی که ابزارهای هوش مصنوعی را می‌پذیرند، به منابع قدرتمندی برای افزایش بهره‌وری و اثربخشی خود مجهز خواهند شد. کسانی که دانش فنی عمیق خود را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند، بخش اتوماسیون صنعتی را رهبری خواهند کرد و نوآوری و نتایج بهبود یافته را برای تولیدکنندگان در سراسر جهان به ارمغان خواهند آورد.

نتیجه‌گیری: آینده‌ای مشارکتی برای مهندسان هوش مصنوعی و PLC

آینده اتوماسیون صنعتی به انتخاب بین مهندسان هوش مصنوعی و PLC وابسته نیست - بلکه به یافتن هماهنگی بین آنهاست. هوش مصنوعی با ساده‌سازی وظایف روتین و بهبود کارایی، قابلیت‌های مهندسان PLC را افزایش می‌دهد، در حالی که مهندسان تخصص لازم را برای اطمینان از استفاده صحیح از هوش مصنوعی فراهم می‌کنند.

سوال واقعی این نیست که آیا هوش مصنوعی جایگزین مهندسان خواهد شد یا خیر، بلکه این است که مهندسان چگونه می‌توانند از هوش مصنوعی برای کار هوشمندانه‌تر، نه سخت‌تر، بهره ببرند. با ادامه تکامل صنایع و شتاب گرفتن تحول دیجیتال، مهندسانی که خود را با هوش مصنوعی وفق می‌دهند، در خط مقدم این انقلاب قرار خواهند گرفت و بهره‌وری و نوآوری را در اتوماسیون صنعتی هدایت می‌کنند.